Housing cost burden and material hardship among older adults: How do they influence psychological health?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite a growing body of evidence for the association between housing cost burden and psychological health, few studies have focused on the potential mediators of this association and the extent to which housing cost burden poses a threat to older adults' psychological health. This study aims to assess (a) the link between housing cost burden and psychological health among older adults and (b) how the association is mediated by material hardship. METHODS: Using thirteen waves of a nationally representative longitudinal study in Korea, this study assessed the association between housing cost burden and depressive symptoms among older adults aged 65 or over. Mediation tests were conducted to identify whether material hardship explains the link between housing cost burden and depressive symptoms. We used fixed-effects models to take into account individual-level heterogeneity. RESULTS: Housing cost burden was significantly associated with depressive symptoms among older adults, regardless of their housing tenure status. Different types of material hardship partially mediated the association between housing cost burden and depressive symptoms in older adults. Older adults with severe housing cost burden are more susceptible to all types of material hardship compared to those with a moderate burden. CONCLUSIONS: To contribute further to the social causation discussions, future studies should seek to identify protective factors of depressive symptoms among older adults and other potential mechanisms of the association between older adults' socioeconomic conditions and their psychological health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».