Human iNKT Cells Modulate Macrophage Survival and Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
CD1d-restricted invariant Natural Killer T (iNKT) cells are unconventional innate-like T cells whose functions highly depend on the interactions they establish with other immune cells. Although extensive studies have been reported on the communication between iNKT cells and macrophages in mice, less data is available regarding the relevance of this crosstalk in humans. Here, we dove into the human macrophage-iNKT cell axis by exploring how iNKT cells impact the survival and polarization of pro-inflammatory M1-like and anti-inflammatory M2-like monocyte-derived macrophages. By performing in vitro iNKT cell-macrophage co-cultures followed by flow cytometry analysis, we demonstrated that antigen-stimulated iNKT cells induce a generalized activated state on all macrophage subsets, leading to upregulation of CD40 and CD86 expression. CD40L blocking with a specific monoclonal antibody prior to co-cultures abrogated CD40 and CD86 upregulation, thus indicating that iNKT cells required CD40-CD40L co-stimulation to trigger macrophage activation. In addition, activated iNKT cells were cytotoxic towards macrophages in a CD1d-dependent manner, killing M1-like macrophages more efficiently than their naïve M0 or anti-inflammatory M2-like counterparts. Hence, this work highlighted the role of human iNKT cells as modulators of macrophage survival and phenotype, untangling key features of the human macrophage-iNKT cell axis and opening perspectives for future therapeutic modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».