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Enregistrement W4285732284 · doi:10.1177/11206721221113681

Optical coherence tomography angiography (OCT angiography) in anterior ischemic optic neuropathy (AION): A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4285732284 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Reza Khalili, Fion Bremner, Reza Tabrizi, Ali Bashi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Ophthalmology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior ischemic optic neuropathyMedicineOphthalmologyNerve fiber layerMeta-analysisRetinalChoroidIschemic optic neuropathyOptic neuropathyOptic nerveOptic discOptic diskOptical coherence tomographyRetinaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To summarize the evidence available on optical coherence tomography angiography (OCTA) in patients with anterior ischemic optic neuropathy (AION). Methods Systematic searches were conducted on PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Cochrane, and Google Scholar Databases. The quality assessment of the included studies was performed using Newcastle -Ottawa Scale. The data were extracted to an Excel sheet. Vessel density (VD) data were pooled by random effects model, presented as pooled percentage change (PPC), and weighted mean differences (WMD). Additional subgroup analysis was also conducted. Results In initial searches in online databases, we found 3535 citations, and after screening and checking the titles and abstracts, 26 articles were ultimately eligible for our meta-analysis. The overall PPC of Intra-optic-disc (IOD) VD (−10.73%; p = 0.017, I 2 = 0.0%; p = 0.898) was lower than that of radial peripapillary (RP) VD (−17.57%; p < 0.001, I 2 = 44.3%; p = 0.002). The overall PPC of peripapillary choroid VD (−6.99%; p < 0.001, I 2 = 0.0%; p = 0.766) was significant, but noticeably lower than the pooled percentage change of RPVD and IOD VD. The WMD of RPVD was significant when non-affected fellow eyes were compared to the healthy subjects’ eyes (−36.26; p < 0.001, I 2 = 0.0%; p = 0.706). Conclusions The central retinal artery and its branches might be the main vessels which are affected in AION. The superficial retina was more affected than choroid layer in AION. Also, radial peripapillary retinal nerve fibre layer was more affected than the IOD area. OCTA might be a suitable tool for prediction of AION in susceptible eyes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,031
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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