The Mini Colon Model: a benchtop multi-bioreactor system to investigate the gut microbiome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
fermentation systems allow for the investigation of gut microbial communities with precise control of various physiological parameters while decoupling confounding factors from the human host. Current systems, such as the SHIME and Robogut, are large in footprint, lack multiplexing, and have low experimental throughput. Alternatives which address these shortcomings, such as the Mini Bioreactor Array system, are often reliant on expensive specialized equipment, which hinders wide replication across labs. Here, we present the Mini Colon Model (MiCoMo), a low-cost, benchtop multi-bioreactor system that simulates the human colon environment with physiologically relevant conditions. The device consists of triplicate bioreactors working independently of an anaerobic chamber and equipped with automated pH, temperature, and fluidic control. We conducted 14-d experiments and found that MiCoMo was able to support a stable complex microbiota community with a Shannon Index of 3.17 ± 0.65, from individual fecal samples after only 3-5 d of inoculation. MiCoMo also retained inter-sample microbial differences by developing closely related communities unique to each donor, while maintaining both minimal variations between replicate reactors (average Bray-Curtis similarity 0.72 ± 0.13) andday-to-day variations (average Bray-Curtis similarity 0.81±0.10) after this short stabilization period. Together, these results establish MiCoMo as an accessible system for studying gut microbial communities with high throughput and multiplexing capabilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle