Biliary Atresia Animal Models: Is the Needle in a Haystack?
Notice bibliographique
Résumé
Biliary atresia (BA) is a progressive fibro-obliterative process with a variable degree of inflammation involving the hepatobiliary system. Its consequences are incalculable for the patients, the affected families, relatives, and the healthcare system. Scientific communities have identified a rate of about 1 case per 10,000-20,000 live births, but the percentage may be higher, considering the late diagnoses. The etiology is heterogeneous. BA, which is considered in half of the causes leading to orthotopic liver transplantation, occurs in primates and non-primates. To consolidate any model, (1) more transport and cell membrane studies are needed to identify the exact mechanism of noxa-related hepatotoxicity; (2) an online platform may be key to share data from pilot projects and new techniques; and (3) the introduction of differentially expressed genes may be useful in investigating the liver metabolism to target the most intricate bilio-toxic effects of pharmaceutical drugs and toxins. As a challenge, such methodologies are still limited to very few centers, making the identification of highly functional animal models like finding a "needle in a haystack". This review compiles models from the haystack and hopes that a combinatorial search will eventually be the root for a successful pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».