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Enregistrement W4285733123 · doi:10.3390/ijerph19148612

The Psychological Well-Being of Older Chinese Immigrants in Canada amidst COVID-19: The Role of Loneliness, Social Support, and Acculturation

2022· article· en· W4285733123 sur OpenAlexafffundabout
Chang Su, Lixia Yang, Linying Dong, William Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, Memorial University of NewfoundlandMemorial University of NewfoundlandRoyal Bank of Canada
Mots-clésLonelinessAcculturationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Immigration2019-20 coronavirus outbreakSocial supportSocial isolationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyGerontologyMedicineSocial psychologyPolitical sciencePsychiatryVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effects of loneliness, social support, and acculturation on psychological well-being, as indexed by general emotional well-being and life satisfaction, of older Chinese adults living in Canada during the COVID-19 pandemic. A total of 168 older Chinese adults, recruited via WeChat and the internet, completed an online study through a facilitated Zoom or phone meeting, or through a website link, individually or in a group. The testing package included demographic information, The UCLA Loneliness Scale, The Multidimensional Perceived Social Support Scale, Vancouver Index of Acculturation, The Satisfaction with Life Scale, and The World Health Organization's Five Well-Being Index. The results showed that the psychological well-being (both general emotional well-being and cognitively perceived life satisfaction) was positively predicted by perceived social support but negatively predicted by loneliness. Acculturation was not predictive of both outcomes, and it did not moderate the predictive relationships of social support or loneliness. The results shed light on the importance of community services that target enhancing social support and reducing loneliness in promoting psychological well-being of older Chinese immigrants in Canada amidst and post the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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