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Enregistrement W4285733237 · doi:10.3390/jmse10070971

A New Method of Determining Glass Sponge Reef Adaptive Management Zones for the Hecate Strait and Queen Charlotte Sound Marine Protected Area

2022· article· en· W4285733237 sur OpenAlexafffund
Guoqi Han, Jon Chamberlain, Colin Webber, Charles G. Hannah

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésReefOceanographyGeologyDredgingFishingSeabedSedimentEnvironmental scienceFisheryBeach nourishmentShoreHydrology (agriculture)Paleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world’s largest living glass sponge reefs, located in the Hecate Strait and Queen Charlotte Sound off British Columbia, are impacted by bottom contact fishing gear. The existing Adaptive Management Zones (AMZs) for the protection of these reefs were determined by considering the potential exposure of glass sponges to suspended sediment due to mobile bottom-contact fishing, but without considering their pumping arrest threshold concentrations. Here, we develop a new method that uses a sediment transport model under horizontally variable near-bottom currents and newly available sponge reef pumping arrest thresholds to determine the size and shape of AMZ for the northern reefs in the Hecate Strait and Queen Charlotte Sound Marine Protected Area. The resulting AMZ is larger than the existing AMZ due to the observation that the largest currents are not always in the direction of the dominant tidal flows, the introduction of the new pumping arrest threshold, and the inclusion of a background sediment concentration. The new AMZ boundary could provide more adequate protection for the glass sponge reefs from the effects of sedimentation induced by mobile, bottom-contact fishing activity. The new method is applicable to other glass sponge reefs in British Columbia waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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