Shifting Wrongs to Rights: Lessons in Human Rights from the Situation of Mothers Impacted by Albinism in Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Debates about legitimizing human rights in Africa have centred on making universal human rights principles relevant to local social and cultural contexts. Localizing human rights norms requires seeing human rights in terms of relevance to specific situations rather than as the application of abstract principles. In this paper, scholars and advocates analyse the challenges in the practice of human rights, with a focus on mothers impacted by albinism, whether as mothers of children with albinism or as mothers with albinism themselves. Women and girls impacted by albinism are particularly vulnerable to human rights violations and reflect the unfulfilled promise of the United Nations principle to ‘Leave no one behind’. On account of intersecting factors—including denial of humanity; gendered stigma, discrimination and disenfranchisement; lack of access to the social determinants of health; and violence—mothers impacted by albinism are truly amongst those ‘furthest behind’. Drawing on the frameworks of vernacularization and culturalization, we conceptualize and contextualize human rights in relation to the unique experiences of mothers impacted by albinism in Tanzania, South Africa, and Ghana. Our analysis takes up four particularities that pose challenges to protecting the rights of mothers impacted by albinism: personhood as foundation for human rights; the communal nature of human rights; proportionality and human rights; and the intersectional nature of human rights. These particularities shed light on human rights practice for mothers impacted by albinism and carry implications for human rights practice more broadly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle