Childhood adversity increases risk of psychotic experiences in patients with substance use disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adverse childhood experiences (ACEs) increase the risk of psychotic experiences (PE), but little is known about heterogeneities of this association in different developmental stages, dimensions, or whether they are affected by substance use disorder (SUD). This study examines the association between different types of ACEs at various developmental stages and lifetime PE in patients with SUD in Chile. METHODS: We included 399 consenting adults in outpatient or residential SUD treatment programs. Sociodemographic data and information about PE and ACEs were obtained by trained clinical psychologists. RESULTS: Patients reporting PE experienced more ACEs compared to patients without PE (4.2 versus 3.4). They also experienced more complex adversities (41.8% versus 25.1%), had more psychiatric comorbidities (85% versus 70.4%), and reported using more substances (mean 4.5 versus 3.9). Adjusted association between ACEs and PE showed the highest OR for arrests (1.88), sexual abuse (1.81), alcohol abuse by parents (1.48), school exclusion (1.39), foster or residential care (18.3). CONCLUSION: Early exposure to ACEs is a risk factor for later PE among patients with SUD. Type of ACE and the period when they occurred is important, suggesting the existence of critical periods where the individual is more susceptible to adverse environmental stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».