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Enregistrement W4285736516 · doi:10.1016/j.identj.2022.07.005

Infection Prevention Strategies Concordance in Canadian Dental Schools During the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4285736516 sur OpenAlexafffundabout
Noam Steinberg, Paul Allison, Liran Levin

Notice bibliographique

RevueInternational Dental Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensMcGill UniversityWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésConcordancePandemicMedicineFamily medicineCohortCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infection controlCohort studySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Internal medicineDiseaseIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this research was to identify variation in specific infection prevention and control (IPC) strategies across all dental schools in Canada and to evaluate the concordance concerning COVID-19 pandemic-related IPC strategies reported by clinic directors or IPC officers (CDs/IPCOs) and those reported by students, staff, and faculty in the schools. METHOD: A cross-sectional analysis within a prospective cohort study. Participants in the cohort study reported IPC strategies used in their schools during April or May 2021. Independently, CDs/IPCOs reported IPC strategies in school protocols in July 2021. RESULTS: Of the 600 participants recruited, 332 participants who were involved in the provision of in-person dental care were further analysed. Of the 16 IPC strategies investigated, only 3 were reported by CDs/IPCOs to be used at all schools, and another 8 strategies were used by 8 or 9 of 10 or by 1 of 10 schools, indicating that concordance across schools was good for 11 of 16 strategies. Agreement between study participants and the CDs/IPCOs varied considerably by strategy (ranging between 50% and 100%) and by school (ranging between 42.9% and 97.2%). The strategies with the highest mean agreement percentage across schools were "screening or interviewing patients before appointment for COVID-19-related symptoms" (92.7%) and "checking the temperature of the staff members at least once a day using a thermometer" (91.5%). CONCLUSIONS: The level of agreement in the use of strategies between participants working in clinics and CDs/IPCOs varied considerably by strategy and by school. Given the low COVID-19 infection rates in dental schools and the reported differences in IPC protocols, key strategies should be identified. During the pandemic, IPC protocols in Canadian dental schools evolved rapidly. Comparing different strategies might help develop a unified standard IPC protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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