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Enregistrement W4285738756 · doi:10.4018/978-1-6684-2339-4.ch005

CSR Programs of Financial Institutions

2022· book-chapter· en· W4285738756 sur OpenAlexaff
Mirela Panait, Lukman Raimi, Eglantina Hysa, Abiodun S. Isiaka

Notice bibliographique

RevueAdvances in logistics, operations, and management science book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)BusinessInclusion (mineral)Set (abstract data type)PopulationFinancial inclusionCorporate social responsibilityAccountingPublic relationsFinancePolitical scienceFinancial servicesSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter explores the contrary views on CSR activities of financial institutions by drawing attention to the purported chameleon behavior of banks in promoting various CSR programs, adopting equator principles in lending activity, conducting financial education campaigns to increase the degree of financial inclusion of the population versus the claim about deceptive promotional techniques, practicing abusive contractual clauses in order to maximize profits at the expense of consumers. The chapter is distinguished by the critical attitude towards the behavior of FTNCs which knows significant differences depending on the area of manifestation – in the country of origin or in the host countries, developing countries. In addition, these entities take advantage of international instruments set up such as the equator principles or non-financial reporting standards to create a positive image among stakeholders, although their behavior is not socially responsible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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