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Enregistrement W4285739811 · doi:10.1371/journal.pone.0271040

Do bromeliads affect the arboreal ant communities on orange trees in northwestern Costa Rica?

2022· article· en· W4285739811 sur OpenAlexafffund
Beatrice Rost-Komiya, M. Alex Smith, Pierre Rogy, Diane S. Srivastava

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMyrmecophyteEpiphyteArboreal locomotionBiologyBromeliaceaeEcologyPredationANTNest (protein structural motif)CanopyAbundance (ecology)MyrmecophilyHabitatNectarPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ants often interact with other invertebrates as predators or mutualists. Epiphytic bromeliads provide nesting sites for ants, and could increase ant abundances in the tree canopy. We surveyed ants in the foliage of orange trees that either hosted bromeliads or did not. To determine if observed associations between bromeliads and tree ants were causal, we removed bromeliads from half of the trees, and resurveyed ants six weeks later. Our results show that bromeliad presence is correlated with higher ant abundances and different species of ants on orange trees during the dry season. This increase in ant abundance was driven primarily by Solenopsis ants, which were both numerous and found to facultatively nest in bromeliads. Bromeliad removal did not affect either ant abundance or composition, potentially because this manipulation coincided with the transition from dry to wet season. Other ant species were never encountered nesting in bromeliads, and the abundances of such ants on tree leaves were unaffected by bromeliad presence or removal. Considering the importance of ants in herbivore regulation, our findings suggest that bromeliads-through their association with ants-could indirectly be associated with biological control in agricultural systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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