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Enregistrement W4285740580 · doi:10.3389/fimmu.2022.880368

RSV Prevention in All Infants: Which Is the Most Preferable Strategy?

2022· review· en· W4285740580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésPalivizumabMedicineImmunizationPediatricsPopulationAsthmaIntensive care medicineImmunologyVirusImmune systemEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory syncytial virus (RSV) causes a spectrum of respiratory illnesses in infants and young children that may lead to hospitalizations and a substantial number of outpatient visits, which result in a huge economic and healthcare burden. Most hospitalizations happen in otherwise healthy infants, highlighting the need to protect all infants against RSV. Moreover, there is evidence on the association between early-life RSV respiratory illness and recurrent wheezing/asthma-like symptoms As such, RSV is considered a global health priority. However, despite this, the only prevention strategy currently available is palivizumab, a monoclonal antibody (mAb) indicated in a subset of preterm infants or those with comorbidities, hence leaving the majority of the infant population unprotected against this virus. Therefore, development of prevention strategies against RSV for all infants entering their first RSV season constitutes a large unmet medical need. The aim of this review is to explore different immunization approaches to protect all infants against RSV. Prevention strategies include maternal immunization, immunization of infants with vaccines, immunization of infants with licensed mAbs (palivizumab), and immunization of infants with long-acting mAbs (e.g., nirsevimab, MK-1654). Of these, palivizumab use is restricted to a small population of infants and does not offer a solution for all-infant protection, whereas vaccine development in infants has encountered various challenges, including the immaturity of the infant immune system, highlighting that future pediatric vaccines will most likely be used in older infants (>6 months of age) and children. Consequently, maternal immunization and immunization of infants with long-acting mAbs represent the two feasible strategies for protection of all infants against RSV. Here, we present considerations regarding these two strategies covering key areas which include mechanism of action, "consistency" of protection, RSV variability, duration of protection, flexibility and optimal timing of immunization, benefit for the mother, programmatic implementation, and acceptance of each strategy by key stakeholders. We conclude that, based on current data, immunization of infants with long-acting mAbs might represent the most effective approach for protecting all infants entering their first RSV season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle