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Enregistrement W4285740694 · doi:10.2147/mder.s318218

Nonclinical Bench Performance Testing of a Very Low-Cost Nonelectric Bubble Continuous Positive Airway Pressure (bCPAP) and Blenders Device Designed for Newborn Respiratory Support

2022· article· en· W4285740694 sur OpenAlexfundno aff
Patricia S. Coffey, Alec Wollen

Notice bibliographique

RevueMedical Devices Evidence and Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaUnited States Agency for International DevelopmentSeattle Children's Research InstituteGovernment of the United KingdomUniversity of WashingtonBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineContinuous positive airway pressureBench to bedsideAirwayAnesthesiaMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Bubble continuous positive airway pressure (bCPAP) is often used to treat respiratory distress experienced by some 15 million preterm infants born globally every year. In low- and middle-income countries, improvised bCPAP devices are used, often without a blender that protects the infant from the sequelae of excessive oxygen exposure. Materials and Methods: The aim of this bench testing was to assess the mechanical safety and performance of the PATH bCPAP and blenders device, which provides a stable and reliable source of pressurized blended gas without the requirement for a source of compressed medical air or electricity. The device includes two fixed ratio blenders: a “low” blend that provides 37% oxygen and a “high” blend that provides 60% oxygen. We performed bench testing to characterize the performance of the bCPAP and blenders, including respiratory circuit verification, blender verification, conditioned humidity testing, and sound measurement. Results: Test results for all performance variables met the acceptance criteria of our product requirement specification. The device provides a fixed ratio of air and oxygen that is consistent over the entire range of clinically relevant pressures (4 to 8 cmH 2 O) and remains consistent despite changes in flow (2 to 7 liters per minute). The blend is stable within ± 5% of the blenders’ nominal blend ratio when used with a 100% oxygen source, irrespective of the flow and pressure from the oxygen source or the flow and pressure of the blended gas delivered to the neonate. Sound and humidity test results were within specifications. Conclusion: This very low-cost nonelectric bCPAP and blenders device is optimally designed to deliver a stable and reliable source of pressurized blended gas. Keywords: hyperoxia, respiratory distress syndrome, preterm infants, noninvasive ventilation, global health, affordability, medical device design, biomedical engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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