Effects of SP6 and ST36 Acupressure on Pain and Physiological Indexes in Addicted Men: A Single-Blind Randomized Clinical Trial.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain is the most crucial reason to seek treatment, and acupressure is one of the most common ways to relieve pain; therefore, this study was conducted with the aim to investigate the effectiveness of acupressure on the reduction of pain and stability of physiological indexes in addicted men. Methods: The present single-blind, randomized, clinical trial was performed on 90 participants who were hospitalized in an addiction treatment camp in Masjed-e-Soleyman, Iran. The participants were divided into acupressure group (n = 45) and control group (n = 45) through allocating permutation blocks method. The acupressure group received acupressure on SP6 and ST36 points for 3 consecutive sessions and each session for 10 minutes. The data collection tools used included a demographic information questionnaire, the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), and a physiological index registration form, tympanic thermometer, sphygmomanometer, pulse oximetry device, and digital watch. Repeated measures ANOVA was used to analyze the data. P ≤ 0.05 was considered statically significant. Findings: There was a statistically significant decrease in the sensory dimension of pain in the acupressure group compared to the control group in all 3 sessions (P ≤ 0.001; P ≤ 0.001; P = 0.001, respectively). There was no statistically significant difference in the overall pain score (P ≥ 0.005), emotional pain dimension (P ≥ 0.005), and physiological indexes of pain (P ≥ 0.005) between the two groups after the intervention. Conclusion: Acupressure is a non-invasive and cost-effective method that reduces the sensory dimension of painý, and its application does not require special tools; ýthus, the use of such a safe and secure method for relieving pain is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».