Group 16 conjugated polymers based on furan, thiophene, selenophene, and tellurophene
Notice bibliographique
Résumé
Five-membered aromatic rings containing Group 16 elements (O, S, Se, and Te), also referred as chalcogenophenes, are ubiquitous building blocks for π-conjugated polymers (CPs). Among these, polythiophenes have been established as a model system to study the interplay between molecular structure, solid-state organization, and electronic performance. The judicious substitution of alternative heteroatoms into polythiophenes is a promising strategy for tuning their properties and improving the performance of derived organic electronic devices, thus leading to the recent abundance of CPs containing furan, selenophene, and tellurophene. In this review, we first discuss the current status of Kumada, Negishi, Murahashi, Suzuki-Miyaura, and direct arylation polymerizations, representing the best routes to access well-defined chalcogenophene-containing homopolymers and copolymers. The self-assembly, optical, solid-state, and electronic properties of these polymers and their influence on device performance are then summarized. In addition, we highlight post-polymerization modifications as effective methods to transform polychalcogenophene backbones or side chains in ways that are unobtainable by direct polymerization. Finally, the major challenges and future outlook in this field are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».