Sulfatases: Critical Enzymes for Algal Polysaccharide Processing
Notice bibliographique
Résumé
Microbial sulfatases are important biocatalysts in the marine environment where they play a key role in the catabolic biotransformation of abundant sulphated algal polysaccharides. The sulphate esters decorating algal polysaccharides, such as carrageenan, fucoidan and ulvan, can constitute up to 40% of the biopolymer dry weight. The use of this plentiful carbon and energy source by heterotrophic microbes is enabled in part by the sulfatases encoded in their genomes. Sulfatase catalysed hydrolytic removal of sulphate esters is a key reaction at various stages of the enzymatic cascade that depolymerises sulphated polysaccharides into monosaccharides that can enter energy yielding metabolic pathways. As the critical roles of sulfatases in the metabolism of sulphated polysaccharides from marine algae is increasingly revealed, the structural and functional analysis of these enzymes becomes an important component of understanding these metabolic pathways. The S1 family of formylglycine-dependent sulfatases is the largest and most functionally diverse sulfatase family that is frequently active on polysaccharides. Here, we review this important sulfatase family with emphasis on recent developments in studying the structural and functional relationship between sulfatases and their sulphated algal polysaccharide substrates. This analysis utilises the recently proposed active site nomenclature for sulfatases. We will highlight the key role of sulfatases, not only in marine carbon cycling, but also as potential biocatalysts for the production of a variety of novel tailor made sulphated oligomers, which are useful products in, for example, pharmaceutical or cosmetic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».