COVID-19 Vaccine Intentions and Perceptions Among Public School Staff of the Greater Vancouver Metropolitan Area, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background The purpose of this study was to explore factors associated with COVID-19 vaccine intentions among school staff as high vaccine uptake is essential to ensure schools return to normal activities. Methods Staff (e.g., teachers, administrators, student support workers) from three urban school districts in the Greater Vancouver Area of British Columbia, Canada completed a survey between February and June 2021 (n = 2,393) on COVID-19 vaccine intentions and perceptions (i.e., acceptance of routine vaccines, benefits and risks of vaccination, susceptibility to, and severity of COVID-19, recommendation by authority figures, information mistrust and conspiracy beliefs) as part of a COVID-19 seroprevalence study. Confirmatory factor analysis followed by multiple logistic regression models adjusting for relevant covariates were used to identify vaccine perceptions uniquely associated with (a) intention to get the COVID-19 vaccine (intention), and (b) intention to get vaccinated right away (urgency). Results In total, 95.4% of participants of the seroprevalence study completed the vaccine questionnaire, corresponding to 17.7% of the target population. Vaccine intention was associated with staff who valued expert recommendations (AOR = 10.5, 95% CI = 7.39–14.90) accepted routine vaccines (AOR = 1.94, 95% CI = 1.26–2.98) and perceived higher benefits (AOR = 1.29, 95% CI = 1.01–1.65) and lower safety risks of vaccination (AOR = 0.40, 95% CI = 0.29–0.54). Comparable associations were found with vaccine urgency. Perceived susceptibility to the COVID-19 virus was uniquely associated with vaccine urgency (AOR = 1.30, 95% CI = 1.05–1.61). A significant interaction effect (p = 0.01) revealed that staff who expressed mistrust in COVID-19 information intended to get vaccinated only if they also perceived high benefits of vaccination. Conclusions Education about the risks and benefits of COVID-19 vaccines from a trusted source had the strongest relationship with vaccine intentions among this occupational group. Notably, those who expressed mistrust in information still intended to get vaccinated if they also perceived strong benefits of the vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».