Understanding the rationales behind childbearing: A qualitative study based on extended theory of planned behavior
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childbearing is the most important determinant of population fluctuations and its studies are more important than other population phenomena. Many factors are associated with childbearing, but individual factors associated with it have been less studied in a specific framework. The present study aimed to explore and identify the factors related to childbearing based on extended theory of planned behavior (ETPB). MATERIALS AND METHODS: This qualitative study was conducted among married women <35 years of age and married men whose spouses were under 35 years of age and lived in the City of Hamadan, Iran, in 2019. The data were collected by semistructured and face-to-face in-depth interviews and continued until the data saturation was reached. Overall, 15 interviews were conducted with 17 people. The data were analyzed, using a directed content analysis approach. RESULTS: The data analysis resulted in the extraction of 28 main codes, 9 subcategories, and 4 themes, which were correspond to constructs of the theory, consisting of attitudes, subjective norms, perceived behavioral control, and social support in the field of childbearing. The main predictors were attitude toward childbearing and perceived control. CONCLUSION: The findings of this study showed that ETPB has a potential to explain the intention and behavior of childbearing. The ETPB makes it possible to understand many of the factors associated with childbearing. The results of this study could be the basis for designing appropriate data collection instrument in quantitative studies and vast surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».