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Enregistrement W4285742300 · doi:10.1371/journal.pone.0269730

The needs and preferences of Eastern Canadian sex workers in mitigating occupational health and safety risks through the use of Information and Communication Technologies: A qualitative study

2022· article· en· W4285742300 sur OpenAlexaffabout
T. Bernier, Amika Shah, Lori E. Ross, Carmen H. Logie, Emily Seto

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensWomen's College HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex workOccupational safety and healthHarmHarm reductionSocial mediaPhoneInformation and Communications TechnologyPsychologyPublic relationsBusinessMedicineSocial psychologyPublic healthNursingPolitical scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex workers may use Information and Communication Technology (ICT) as a means to mitigate occupational health and safety (OHS) risks by exchanging harm reduction techniques (e.g., screening) on blogs and social media. ICTs can also assist sex workers in creating online communities, where community members can act as each other's safety check-ins, an additional harm reduction technique. In Canada, there is a paucity of research around ICT usage by sex workers for managing occupational health and safety. The objective of this study was to qualitatively examine the needs and preferences of Canadian sex workers when using ICTs in the delivery of strategies for occupational health and safety. Using a theoretical framework derived from a Social Ecological Model perspective, semi-structured interviews were conducted via phone, with a mixed gender sample (N = 22) of sex workers, between April and July 2020. OHS risks were found to be related to structural determinants, client behaviours, and lack of experience and knowledge when newly entering sex work. Participant accounts revealed a socially cohesive online community; however, sex workers reported difficulties in finding these communities, particularly when entering sex work. Such barriers to supportive communities were attributed to the criminalized, hidden nature of sex work that resulted in the fragmentation of harm reduction techniques across several online platforms, such as blogs, YouTube videos, closed electronic chat groups, and open online sex worker supportive communities. Moreover, these platforms and/or their content could potentially disappear without warning, either due to the platform provider seeking to evade possible prosecution, or because new legislation was introduced banning such content. Recommendations for further research include the co-design with sex workers of an innovative, secure, easily accessible, sex worker-only ICT OHS tool, utilizing a web hosting service located in a country where sex work has been either legalized or decriminalized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0210,007
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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