MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285742951 · doi:10.2298/sgs2202072s

Infection prevention and control protocols in dentistry - Canadian guidelines

2022· article· en· W4285742951 sur OpenAlexaffabout
Sonja Stojicic, Vladimir Obrenovic

Notice bibliographique

RevueStomatoloski glasnik Srbije · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfection controlMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Control (management)Dental careProtocol (science)Dental practiceDentistryFamily medicineIntensive care medicineAlternative medicineInfectious disease (medical specialty)PathologyComputer scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. A risk of transmission of infectious diseases has always been an inherent part of dental practice. Easily communicable respiratory and blood borne diseases have prompted dental communities to establish, evaluate, update and monitor infection prevention and control (IPAC) protocols and strategies (guidelines). The aim of this paper was to present Canadian standard protocols of infection prevention and control in dental offices, and compare them with similar guidelines available to dentists in Serbia. Method. A detailed overview of the most current IPAC guidelines and protocols provided by the College of Dental Surgeons of British Columbia in Canada has been summarized. In addition, the effect of the most recent Covid-19 pandemic on the current infection prevention and control measures in dental offices and future perspectives has been reviewed. Conclusion. Implementing infection prevention and control guidelines is essential part of practicing dentistry. Regulatory authorities have responsibility to establish and provide dentist with the most current IPAC protocols while dentists need to adopt up-to-date procedures and appropriately and consistently use them in everyday practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStomatoloski glasnik SrbijeMême sujetDental Research and COVID-19Travaux en français237 207