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Enregistrement W4285743238 · doi:10.3389/fmicb.2022.885430

Evaluation and Genome Analysis of Bacillus subtilis YB-04 as a Potential Biocontrol Agent Against Fusarium Wilt and Growth Promotion Agent of Cucumber

2022· article· en· W4285743238 sur OpenAlexaff
Wen Xu, Qian Yang, Fan Yang, Xia Xie, Paul H. Goodwin, Xiaoxu Deng, Baoming Tian, Lirong Yang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesHenan Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésBacillus subtilisFusarium wiltFusarium oxysporumBiologyGlucanaseWilt diseaseMicrobiologyFusariumBotanyBiochemistryBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cucumber wilt caused by Fusarium oxysporum f.sp. cucumerinum (Foc) is a highly destructive disease that leads to reduced yield in cucumbers. In this study, strain YB-04 was isolated from wheat straw and identified as Bacillus subtilis. It displayed strong antagonistic activity against F. oxysporum f.sp. cucumerinum in dual culture and exhibited significant biocontrol of cucumber Fusarium wilt with a higher control effect than those of previously reported Bacillus strains and displayed pronounced growth promotion of cucumber seedlings. B. subtilis YB-04 could secrete extracellular protease, amylase, cellulose, and β-1,3-glucanase and be able to produce siderophores and indole acetic acid. Inoculation with B. subtilis YB-04 or Foc increased cucumber defense-related enzyme activities for PPO, SOD, CAT, PAL, and LOX. However, the greatest increase was with the combination of B. subtilis YB-04 and Foc. Sequencing the genome of B. subtilis YB-04 showed that it had genes for the biosynthesis of various secondary metabolites, carbohydrate-active enzymes, and assimilation of nitrogen, phosphorous, and potassium. B. subtilis YB-04 appears to be a promising biological control agent against the Fusarium wilt of cucumber and promotes cucumber growth by genomic, physiological, and phenotypic analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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