Adherence to Referral Criteria for Burn Patients; a Systematic Review.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Burn injuries are under-appreciated trauma, associated with substantial morbidity and mortality. It is necessary to refer patients in need of specialized care to more specialized centers for treatment and rehabilitation of burn injuries. This systematic review aimed to assess the adherence to referral criteria for burn patients. Methods: An extensive search was conducted on Scopus, PubMed, and Web of Science online databases using the relevant keywords from the earliest to October 7, 2021. The quality of the included studies was assessed using the appraisal tool for cross-sectional studies (AXIS tool). Results: Among a total of 7,455 burn patients included in the nine studies, 60.95% were male. The most frequently burned areas were the hands (n=3) and the face (n=2). The most and least common burn mechanisms were scalds (62.76%) and electrical or chemical (2.88%), respectively. 51.88% of burn patients had met ≥ 1 referral criteria. The overall adherence to the referral criteria for burn patients was 58.28% (17.37 to 93.39%). The highest and lowest adherence rates were related to Western Cape Provincial (WCP) (26.70%) and National Burn Care Review (NBCR) (4.97%) criteria, respectively. Conclusion: The overall adherence to the referral criteria for burn patients was relatively desirable. Therefore, well-designed future studies are suggested in order to uncover approaches to improve adherence to referral criteria for burn patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».