MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285744628 · doi:10.3389/fendo.2022.847322

Brief Developmental Exposure to Fluoxetine Causes Life-Long Alteration of the Brain Transcriptome in Zebrafish

2022· article· en· W4285744628 sur OpenAlexafffund
Amin Nozari, Rémi Gagné, Chunyu Lu, Carole L. Yauk, Vance L. Trudeau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHealth CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésBiologyZebrafishTranscriptomeCircadian rhythmEndocrinologyCell biologyInternal medicineGeneGeneticsGene expressionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluoxetine (FLX) and other selective serotonin reuptake inhibitors are widely used to treat depressive disorders during pregnancy. Early-life exposure to FLX is known to disrupt the normal function of the stress axis in humans, rodents, and teleosts. We used a zebrafish line with a cortisol-inducible fluorescent transgene to study the effects of developmental daily exposure to FLX (54 µg/L) on the transcriptomic profile of brain tissues in exposed larvae and later as 6-month-old adults. High throughput RNA sequencing was conducted on brain tissues in unstressed and stressed conditions. Long-lasting effects of FLX were observed in telencephalon (Tel) and hypothalamus (Hyp) of adult zebrafish with 1927 and 5055 genes significantly (≥1.2 fold-change, false-discovery p-value < 0.05) dysregulated in unstressed condition, respectively. Similar findings were observed in Hyp with 1245 and 723 genes being significantly dysregulated in stressed adults, respectively. Differentially expressed genes converted to Homo sapiens orthologues were used for Ingenuity Pathway Analysis. The results showed alteration of pathways involved in neuroendocrine signaling, cholesterol metabolism and synaptogenesis. Enriched networks included lipid metabolism, molecular transport, and nervous system development. Analysis of putative upstream transcription regulators showed potential dysregulation of clocka and nr3c1 which control circadian rhythm, stress response, cholesterol metabolism and histone modifications. Several genes involved in epigenetic regulation were also affected by FLX, including dnmt3a, adarb1, adarb2, hdac4, hdac5, hdac8, and atf2. We report life-long disruptive effects of FLX on pathways associated with neuroendocrine signaling, stress response and the circadian rhythm, and all of which are implicated in the development of depressive disorders in humans. Our results raise concern for the persistent endocrine-disrupting potential of brief antidepressant exposure during embryonic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in EndocrinologyMême sujetBirth, Development, and HealthTravaux en français237 207