Pneumococcal infections and homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the prevalence of pneumococcal nasopharyngeal carriage, the role of potential risk factors, and the pneumococcal vaccination coverage among sheltered homeless people in Marseille, France. Methods: During the winters 2015-2018, we enrolled 571 sheltered homeless males and 54 non-homeless controls. Streptococcus pneumoniae was directly searched from nasal/pharyngeal samples using real-time polymerase chain reaction. Results: The homeless people were mostly migrants from African countries, with a mean age of 43 years. Pneumococcal vaccination coverage was low (3.1%). The overall pneumococcal carriage rate was 13.0% and was significantly higher in homeless people (15.3% in 2018) than in controls (3.7%), with p = 0.033. Among homeless people, being aged ≥ 65 years (1.97, 95% CI; 1.01-3.87), living in a specific shelter (OR = 1.80, 95% CI: 1.06-3.05), and having respiratory signs and symptoms at the time of enrolment (OR = 2.55, 95% CI: 1.54-4.21) were independently associated with pneumococcal carriage. Conclusion: Pneumococcal nasopharyngeal carriage, which is a precursor for pneumococcal disease in at-risk individuals, is frequent among French homeless people. Studies conducted in other countries have also reported outbreaks of pneumococcal infections in homeless people. Pneumococcal vaccination should be systematically considered for sheltered homeless people in France, as is being done in Canada since 2008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».