Notice bibliographique
Résumé
States of Rage permeate our culture and our daily lives. From the anti-Catholic protests of ACT-UP to the political posturing of Al Sharpton, from the LA Riots to anti-abortion gunmen murdering clinic personnel, the unleashing of rage, marginalized or institutional, has translated into dead bodies on our campuses and city streets, in our public buildings and in our homes. Rage seems to have gained a currency in the past decade which it previously did not possess. Suddenly we appear willing to employ it more often to describe our own or others' mental states or actions. Rage succinctly describes an ongoing emotional state for many residents and citizens of the United States and elsewhere. States of Rage gathers for the first time a critical mass of writing about rage--its function, expression, and utilities. It examines rage as a cultural phenomenon, delineating its use and explaining why this emotional state increasingly intrudes into our social, artistic, and academic existences. What is the relationship between rage and power(lessness)? How does rage relate to personal or social injustice? Can we ritualize rage or is it always spontaneous? Finally, what provokes rage and what is provocative about it? Essays shed light on the psychological and social origins of rage, its relationship to the self, its connection to culture, and its possible triggers. The volume includes chapters on violence in the workplace, the Montreal massacre, female murderers, the rage of African- American filmmakers, rage as a reaction to persecution, the rage of AIDS activists, class rage, and rage in the academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».