Prevalence and epidemiological pattern of abdominal aortic aneurysms in Africa: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The incidence of abdominal aortic aneurysms (AAAs) in high-income countries has been declining in the last three decades. However, in most low-income and middle-income countries especially in Africa, little is known about its burden. The absence of screening services for AAA in African countries makes it difficult to detect and promptly manage AAA before rupture, which has significant implications for mortality. This study sought to systematically assess the prevalence of AAA amongst patients visiting hospitals in Africa and evaluate its epidemiological pattern. Materials and Methods: A systematic review was performed on the EMBASE, GLOBAL HEALTH, MEDLINE, and PUBMED databases. The review was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses statement standards and protocol registered with PROSPERO (CRD42020162214). A data extraction tool was used to get relevant information from these studies. Quality assessment and risk of bias were performed using the Newcastle Ottawa Scale for cross-sectional studies. Results were summarised in tables, figures, and a forest plot. A narrative synthesis approach of the articles was taken. Results: Two hundred and sixty-one studies were identified and after the exclusion of 246, a final 15 were deemed suitable for analysis. A total of 4012 participants were screened for AAA and of these, 129 cases were identified. The prevalence of AAA in these studies ranged from 0.7 to 6.4%. Male participants accounted for 115 (89.1%) of the cases. There was a wide age range (31-72 years) reflective of both its possible infective and degenerative aetiology. AAA was reported to be associated with hypertension, smoking, advanced age, coronary artery disease, and HIV infection. There was no association between AAA and diabetes. Over 50% of cases were identified incidentally. About one-third (23-54%) of the participants presented aortic rupture with a mortality rate ranging between 65 and 72%. Conclusions: AAA prevalence in Africa is probably higher than the current thinking as there is no baseline data to compare with. Aetiologically, AAA was shown to be associated with hypertension, smoking, coronary artery disease, and possibly infectious pathologies like HIV. Large epidemiological studies would help better characterise AAA in this setting. Lastly, efforts targeting the reduction of the risk factors for AAA would go a long way in reducing the burden of AAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».