Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While many older American cities struggle to remain vibrant, New Brunswick has transformed itself, adapting to new forms of commerce and a changing population, and enjoying a renaissance that has led many experts to cite this New Jersey city as a model for urban redevelopment. Featuring more than 100 remarkable photographs and many maps, New Brunswick, New Jersey explores the history of the city since the seventeenth century, with an emphasis on the dramatic changes of the past few decades. Using oral histories, archival materials, census data, and surveys, authors David Listokin, Dorothea Berkhout, and James W. Hughes illuminate the decision-making and planning process that led to New Brunswick’s dramatic revitalization, describing the major redevelopment projects that demonstrate the city’s success in capitalizing on funding opportunities. These projects include the momentous decision of Johnson & Johnson to build its world headquarters in the city, the growth of a theater district, the expansion of Rutgers University into the downtown area, and the destruction and rebuilding of public housing. But while the authors highlight the positive effects of the transformation, they also explore the often heated controversies about demolishing older neighborhoods and ask whether new building benefits residents. Shining a light on both the successes and failures in downtown revitalization, they underscore the lessons to be learned for national urban policy, highlighting the value of partnerships, unwavering commitment, and local leadership. Today, New Brunswick’s skyline has been dramatically altered by new office buildings, residential towers, medical complexes, and popular cultural centers. This engaging volume explores the challenges facing urban America, while also providing a specific case study of a city’s quest to raise its economic fortunes and retool its economy to changing needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle