Notice bibliographique
Résumé
While many older American cities struggle to remain vibrant, New Brunswick has transformed itself, adapting to new forms of commerce and a changing population, and enjoying a renaissance that has led many experts to cite this New Jersey city as a model for urban redevelopment. Featuring more than 100 remarkable photographs and many maps, New Brunswick, New Jersey explores the history of the city since the seventeenth century, with an emphasis on the dramatic changes of the past few decades. Using oral histories, archival materials, census data, and surveys, authors David Listokin, Dorothea Berkhout, and James W. Hughes illuminate the decision-making and planning process that led to New Brunswick’s dramatic revitalization, describing the major redevelopment projects that demonstrate the city’s success in capitalizing on funding opportunities. These projects include the momentous decision of Johnson & Johnson to build its world headquarters in the city, the growth of a theater district, the expansion of Rutgers University into the downtown area, and the destruction and rebuilding of public housing. But while the authors highlight the positive effects of the transformation, they also explore the often heated controversies about demolishing older neighborhoods and ask whether new building benefits residents. Shining a light on both the successes and failures in downtown revitalization, they underscore the lessons to be learned for national urban policy, highlighting the value of partnerships, unwavering commitment, and local leadership. Today, New Brunswick’s skyline has been dramatically altered by new office buildings, residential towers, medical complexes, and popular cultural centers. This engaging volume explores the challenges facing urban America, while also providing a specific case study of a city’s quest to raise its economic fortunes and retool its economy to changing needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,410 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».