World Economic Prospects Monthly
Notice bibliographique
Résumé
Overview: Global GDP growth to fall to a post‐crisis low ▀ The latest flare‐up in US‐China trade tensions and ongoing industrial weakness are adding to concerns about the global economic outlook. As a result, we have again lowered our world GDP growth forecasts slightly, to 2.6% in 2019 – the weakest since the global financial crisis – and then 2.7% in 2020, both well below the average of 3.0% in the preceding five years. ▀ In July, the global manufacturing PMI remained below the 50 no‐change level for the third month running and survey‐based measures of firms’ export orders continued their downward trend. Q3 will probably be another weak quarter for trade and industry. ▀ Japan's trade restrictions on Korea highlight the risk of trade tensions creeping beyond the US‐China frontline. Accordingly, we have scaled back both our world trade and investment forecasts. Both are now expected to record very weak rises in 2019 and then stage only modest recoveries in 2020. ▀ Although the recent softening in service sector surveys points to manufacturing woes spilling over to the more domestically‐focused sectors of the economy, consumer indicators overall have been fairly resilient. Our advanced economy consumer confidence indicator climbed to a 2019 high in July, while retail sales were strong at the end of Q2. We expect solid household spending to offset weakness elsewhere and to limit the scale of the slowdown in global growth. ▀ A clear downside risk to our forecast is that the US carries out its threat to impose 10% tariffs on a further $300bn of imports from China. The intention may be to railroad Beijing into agreeing a deal, but the persistent moving of the goal posts may make it disinclined to negotiate. We estimate that the tariff hikes could lower global GDP growth by just 0.1pp in 2020, but the impact could be larger if it has substantial confidence effects or leads to a significant tightening in financial conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,406 | 0,432 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».