Global patterns of drug allergy-induced fatalities: a wake-up call to prevent avoidable deaths
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To identify patterns and key issues though a systematic review in order to support prevention strategies and reduce avoidable deaths related to drug-induced anaphylaxis (DAF). RECENT FINDINGS: DAF rate has been estimated by 0.13-0.53/106 population/year. General global trends of DAF are increasing over time, mostly occurring at healthcare settings (62%) with a similar gender distribution and an average age of 53 years. Antibiotics, anaesthetics, radio-contrast media and NSAIDs were the most frequently implicated agents. Main comorbidities were personal history of drug allergy, cardiovascular diseases and asthma. Main manifestations were cardiovascular and respiratory commitments. Use of adrenaline is mentioned in only 29% of the articles. SUMMARY: DAF is increasing worldwide and most cases are iatrogenic. This first systematic review of DAF identified key gaps and served as a wake-up call to prevent avoidable deaths. Phenotype at risk for DAF was represented by patients aged more than 54 years, with personal history of drug allergy/hypersensitivity with no or incomplete allergological work-up, cardiovascular disease and/or asthma with need of hospitalization and/or frequent healthcare assistance. Additional risk for those who need frequent use of intravenous antibiotics and/or undergoing surgery or image investigation with radiocontrast media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».