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Enregistrement W4285792931 · doi:10.1051/0004-6361/202243526

The detection of cluster magnetic fields via radio source depolarisation

2022· article· en· W4285792931 sur OpenAlexfundno aff
E. Osinga, R. J. van Weeren, Felipe Andrade-Santos, L. Rudnick, A. Bonafede, T. E. Clarke, K. J. Duncan, S. Giacintucci, Tony Mroczkowski, H. J. A. Röttgering

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryPlanetary Science DivisionOffice of Naval ResearchSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderJet Propulsion LaboratoryInstituto de Astrofísica de CanariasMax-Planck-Institut für AstrophysikEötvös Loránd TudományegyetemNational Central UniversityMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoQueen's UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMax-Planck-Institut für AstronomieUniversity of EdinburghUniversity of OxfordDurham UniversityYork UniversityNew Mexico State UniversityAssociated UniversitiesSmithsonian InstitutionNational Radio Astronomy ObservatoryUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversiteit LeidenSpace Telescope Science InstituteLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityLos Alamos National LaboratoryMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityUniversity of MinnesotaNational Science FoundationOhio State UniversityCarnegie Institution of WashingtonCarnegie Institution for ScienceQueen's University BelfastGordon and Betty Moore FoundationU.S. Naval Research LaboratoryUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityScience Mission DirectorateYale UniversityEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsFaraday effectCluster (spacecraft)AstrophysicsGalaxy clusterMagnetic fieldJanskyRadio haloGalaxyComputational physicsRadio galaxyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been well established that galaxy clusters have magnetic fields. The exact properties and origin of these magnetic fields are still uncertain even though these fields play a key role in many astrophysical processes. Various attempts have been made to derive the magnetic field strength and structure of nearby galaxy clusters using Faraday rotation of extended cluster radio sources. This approach needs to make various assumptions that could be circumvented when using background radio sources. However, because the number of polarised radio sources behind clusters is low, at the moment such a study can only be done statistically. In this paper, we investigate the depolarisation of radio sources inside and behind clusters in a sample of 124 massive clusters at z < 0.35 observed with the Karl G. Jansky Very Large Array. We detect a clear depolarisation trend with the cluster impact parameter, with sources at smaller projected distances to the cluster centre showing more depolarisation. By combining the radio observations with ancillary X-ray data from Chandra , we compare the observed depolarisation with expectations from cluster magnetic field models using individual cluster density profiles. The best-fitting models have a central magnetic field strength of 5−10 μG with power-law indices between n = 1 and n = 4. We find no strong difference in the depolarisation trend between sources embedded in clusters and background sources located at similar projected radii, although the central region of clusters is still poorly probed by background sources. We also examine the depolarisation trend as a function of cluster properties such as the dynamical state, mass, and redshift. We see a hint that dynamically disturbed clusters show more depolarisation than relaxed clusters in the r > 0.2 R 500 region. In the core region, we did not observe enough sources to detect a significant difference between cool-core and non-cool-core clusters. Our findings show that the statistical depolarisation of radio sources is a good probe of cluster magnetic field parameters. Cluster members can be used for this purpose as well as background sources because the local interaction between the radio galaxies and the intracluster medium does not strongly affect the observed depolarisation trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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