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Enregistrement W4285793119 · doi:10.1021/acsami.2c10200

Facile Preparation of a Transparent and Rollable Omniphobic Coating with Exceptional Hardness and Wear Resistance

2022· article· en· W4285793119 sur OpenAlexafffund
Ziruo Lai, Guojun Liu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCoatingWear resistanceNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The encapsulating film for the touchscreen of a foldable smartphone consists of a flexible polymer layer covered by a hard coating and an antismudge coating, and the two coating layers are currently deposited via separate steps. This paper reports the preparation of a bilayer bifunctional coating via the deposition of a single polymer mixture. The base material for the coating is a ladder-like polysilsesquioxane (LASQ) that is derived from the sol–gel chemistry of 2-(3,4-epoxycyclohexyl)ethyltrimethoxysilane. Reacting a limiting amount of the liquid antismudge agent FP-COOH, which is a perfluorinated poly(propylene oxide) bearing a terminal carboxyl group, with LASQ yields m -LASQ-FP, a mixture of unreacted LASQ, and a graft copolymer LASQ-FP. m -LASQ-FP at a fluorine mass fraction of 6.0% is photocured to yield a coating with a surface energy of 12.3 ± 1.5 mJ/m 2 . At a thickness of 40 μm, the coating has at 500 nm a transmittance of >99% measured against its glass substrate, a remarkable nanoindentation hardness H value of 1.4 GPa, and a pencil hardness of > 9H. After being abraded for 300 strokes under a pressure of 26 kPa with steel wool, the coating exhibits no noticeable degradation in its ink contraction properties. At a thickness of 10 μm on a poly(ethylene terephthalate) film, the coating can undergo inward (on the inner surface of the bend) and outward bending to radii <1 and <2 mm, respectively, without cracking. Aside from being a superb candidate as a protective antismudge coating for foldable smartphones, this marvelous material should also have many other applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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