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Enregistrement W4285793138 · doi:10.1007/s00267-022-01681-0

Community as Governor: Exploring the role of Community between Industry and Government in SLO

2022· article· en· W4285793138 sur OpenAlexaffabout
Gregory Poelzer, Rosette Frimpong, Greg Poelzer, Bram Noble

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSvenska Forskningsrådet FormasEnergimyndighetenVINNOVA
Mots-clésIndigenousCorporate governanceGovernment (linguistics)GovernorNatural resourceEnvironmental governanceResource (disambiguation)Environmental resource managementForest managementCommunity-based managementNatural resource managementBusinessEnvironmental planningPublic relationsPolitical scienceEcologyEconomicsGeographyFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many natural resource projects, the impact on Indigenous communities is a primary concern. Therefore, governance arrangements that account for the interests of companies, communities, and government are critical for the project's success. This paper looked at two successful mining projects in northern Canada, McArthur River and Diavik, to examine the governance arrangement that led to mutually beneficial outcomes. Through an analysis of interviews and documents, we assessed both governing institutions and interactions to understand how the respective companies and communities established a high level of trust. In both cases, government took a less prominent role in the management of resources, allowing the Indigenous communities to hold a stronger role in the governance of the resources. Both Indigenous communities, therefore, built partnerships with the company around socio-economic benefits along with environmental monitoring - redefining 'community' in governance arrangements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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