Combined Application of Virtual Simulation Technology and 3-Dimensional-Printed Computer-Aided Rapid Prototyping in Autotransplantation of a Mature Third Molar
Notice bibliographique
Résumé
The use of computer-aided rapid prototyping (CARP) models was considered to reduce surgical trauma and improve outcomes when autotransplantation of teeth (ATT) became a viable alternative for dental rehabilitation. However, ATT is considered technique-sensitive due to its series of complicated surgical procedures and unfavorable outcomes in complex cases. This study reported a novel autotransplantation technique of a 28-year-old patient with an unrestorable lower first molar (#36) with double roots. Regardless of a large shape deviation, a lower third molar (#38) with a completely single root formation was used as the donor tooth. ATT was performed with a combined use of virtual simulation, CARP model-based rehearsed surgery, and tooth replica-guided surgery. A 3D virtual model of the donor and recipient site was generated from cone-beam computed tomographic (CBCT) radiographs prior to surgery for direct virtual superimposition simulation and CARP model fabrication. The virtual simulation indicated that it was necessary to retain cervical alveolar bone during the surgical socket preparation, and an intensive surgical rehearsal was performed on the CARP models. The donor tooth replica was used during the procedure to guide precise socket preparation and avoid periodontal ligament injury. Without an additional fitting trial and extra-alveolar storage, the donor tooth settled naturally into the recipient socket within 30 s. The transplanted tooth showed excellent stability and received routine root canal treatment three weeks post-surgery, and the one-year follow-up examination verified the PDL healing outcome and normal functioning. Patient was satisfied with the transplanted tooth. This cutting-edge technology combines virtual simulation, digital surgery planning, and guided surgery implementation to ensure predictable and minimally invasive therapy in complex cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».