Frequency of Use of Skin-Lightening Products, Levels of Self-Esteem and Colorism Attitudes in University Students of Karachi: A Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study was to determine the frequency of use of skin lightening/whitening products, level of self-esteem among university students, and any association between them. A cross-sectional study was conducted at Jinnah Medical and Dental College and the University of Karachi over a period of 12 months on a convenient sample of 499 students of both genders. Self-esteem was measured using Rosenberg Self Esteem Scale, and the use of skin whitening products and attitude towards skin color was determined using a structured questionnaire. Data were analyzed using SPSS 21.0. Out of n = 499 participants, 30.9% (n = 155) responded that they had used skin lightening products during their life. Of those who said yes, 15.1% (n = 76) responded that they are currently using such products. 63.8% (n = 321) classified their complexion as medium, 29.8% (n = 150) classified it as fair and 5.2% (n = 26) classified themselves as having dark complexion. 73% (n = 367) of people were completely satisfied with their complexion, while 20.1% (n = 101) wished for a lighter shade. Self-esteem scores were calculated, and it was found that 89.9% (n = 452) participants had scores above 15, and only 9.3% (n = 47) participants had low self-esteem, having scores below 15. Only 1% (n = 5) having dark complexion, 5.4% (n = 27) having medium complexion and 2.8% (n = 14) fair suffered from low self-esteem score. The frequency of use of skin lightening products was found to be low in university students from the sample population. The majority had good self-esteem and were satisfied with their complexion. There was no relationship between complexion and self-esteem in the study sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».