Diet Quality and Cognitive Performance in Children Born Very Low Birth Weight
Notice bibliographique
Résumé
Children born very low birth weight (VLBW, <1,500 g) are at high risk for cognitive and academic difficulties later in life. Although early nutrition (e.g., breastfeeding) is positively correlated with IQ in children born VLBW, the association between dietary intake in childhood and cognitive performance is unknown. Thus, our study is the first to investigate the relationship between diet quality, as measured by the Healthy Eating Index-2010 (HEI-2010) and cognitive performance in a Canadian cohort of 5-year-old children born VLBW ( n = 158; 47% female). Diet quality was measured using two 24-h diet recalls obtained from parents and cognitive performance was assessed using the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence-IV (WPPSI-IV). To account for additional sociodemographic factors that could influence neurodevelopment, linear regression analyses were adjusted for sex, household income above/below the poverty line, maternal education, birth weight and breastfeeding duration. Mean ± SD HEI-2010 score was 58.2 ± 12.4, with most children (67%) having diets in “need of improvement” (scores 51–80). HEI-2010 scores were not significantly associated with IQ or any other WPPSI-IV composite score. Significant predictors of IQ in our model were birth weight, sex, and maternal education. Our findings emphasize the important role of maternal education and other sociodemographic factors on neurodevelopment in children born VLBW. Further, despite not finding any significant association between HEI-2010 scores and IQ, our results highlight the need to improve diet quality in young children born VLBW. Further research is needed to confirm the impact of diet quality on cognitive performance in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».