Increasing Health Risks During Outdoor Sports Due To Climate Change in Texas: Projections Versus Attitudes
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Notice bibliographique
Résumé
Extreme heat is a recognized threat to human health. This study examines projected future trends of multiple measures of extreme heat across Texas throughout the next century, and evaluates the expected climate changes alongside Texas athletic staff (coach and athletic trainer) attitudes toward heat and climate change. Numerical climate simulations from the recently published Community Earth System Model version 2 and the Climate Model Intercomparison Project were used to predict changes in summer temperatures, heat indices, and wet bulb temperatures across Texas and also within specific metropolitan areas. A survey examining attitudes toward the effects of climate change on athletic programs and student athlete health was also distributed to high-school and university athletic staff. Heat indices are projected to increase beyond what is considered healthy/safe limits for outdoor sports activity by the mid-to-late 21st century. Survey results reveal a general understanding and acceptance of climate change and a need for adjustments in accordance with more dangerous heat-related events. However, a portion of athletic staff still do not acknowledge the changing climate and its implications for student athlete health and their athletic programs. Enhancing climate change and health communication across the state may initiate important changes to athletic programs (e.g., timing, duration, intensity, and location of practices), which should be made in accordance with increasingly dangerous temperatures and weather conditions. This work employs a novel interdisciplinary approach to evaluate future heat projections alongside attitudes from athletic communities toward climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle