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Enregistrement W4285794527 · doi:10.1002/batt.202200257

Designing Low‐Concentration Propylene Carbonate‐based Electrolyte by Manipulating Lithium<sup>+</sup>‐Solvation Structure for Graphite Anode

2022· article· en· W4285794527 sur OpenAlexaff
Dichang Guan, Guorong Hu, Zhongdong Peng, Zhanggen Gan, Xu‐Dong Zhang, Ke Du

Notice bibliographique

RevueBatteries & Supercaps · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSolvationPropylene carbonateElectrolyteGraphiteLithium (medication)AnodeElectrochemistryChemistryDecompositionIntercalation (chemistry)Ethylene carbonateInorganic chemistrySolventMaterials sciencePhysical chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We systematically study the correlation between Li + ‐solvation structure, interfacial stability, and electrochemical behavior in the system of graphite anode with low‐concentration (0.5 M) propylene carbonate (PC)‐based electrolyte (LCPE). 1,1,2,2‐tetrafluoroethyl‐2,2,3,3‐tetrafluoropropylether (TTE) [or 1,1,2,2‐tetrafluoroethyl‐2,2,2‐trifluoroethyl ether (HFE)] is used to manipulate the solvation structures of Li + in the LCPEs. Varying Li + ‐solvation structures are realized by changing the volume ratios of PC to TTE (or HFE) in the LCPEs. With the increase of TTE (or HFE) dosages, the relative contents of LiF and Li x PO y F z in SEI derived from increase, while the decomposition products of PC reduce. With enough TTE (or HFE) in the LCPE, the Li||graphite cell exhibits reversible (de)lithiation without PC co‐intercalation and continuous electrolyte decomposition due to the shield of a compact SEI rich in LiF and Li x PO y F z . Our work proves it is practicable to achieve LiF‐riched SEIs on graphite anodes and realize reversible (de)lithiation in LCPEs by regulating the Li + ‐solvation structures with inert cosolvents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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