Self-report of mental health distress among pregnant and parenting adolescents during the COVID-19 pandemic in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Few studies have examined the effects of the COVID-19 pandemic on mental health among young people in sub-Saharan Africa and particularly pregnant and parenting adolescents exposed to multiple stressors. Our study addresses this gap by examining self-report of mental health challenges among pregnant and parenting adolescent girls during the pandemic. Methods: We undertook a cross-sectional survey involving 666 girls aged 13-19 in Blantyre district, southern Malawi, between March and May 2021. We recruited eligible respondents from households in 66 randomly selected rural (26) and urban (40) enumeration areas. Mental distress was assessed using nine symptoms including worry, restlessness, fear, anxiety, sadness, loneliness, frustration, fear, stress, and boredom. Girls were asked whether they experienced more of these symptoms after the start of the COVID-19 pandemic. Any girl experiencing one of these symptoms was considered to have experienced mental distress. Bivariate and multivariable regression models were used to examine correlates of mental distress. Findings: Girls’ median age was 18 years with a range of 13-19 years. Most girls (68.3%) reported having experienced somewhat more or much more mental distress, with 17.6% indicating all nine symptoms. In the adjusted model, pregnant and parenting girls aged 19 were more likely to report having experienced more mental distress (OR=1.79; 95% CI 1.15 – 2.77) during the pandemic compared to those aged 13-17 years. Similarly, girls who had ever worked had a higher likelihood of experiencing more mental distress (AOR:1.65; 95% CI 1.12 – 2.41) than before the pandemic. On the contrary, perceived neighborhood safety was protective against mental distress (OR=0.81 95% CI 0.69 – 0.95 p<0.01). Conclusion: Pregnant and parenting adolescent girls' mental health was adversely affected by the COVID-19 pandemic, thereby exacerbating their vulnerabilities and increasing risk of poor mental health. Our findings could inform interventions targeting adolescents’ mental health during pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».