<i>Ckmt1</i> is Dispensable for Mitochondrial Bioenergetics Within White/Beige Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within brown adipose tissue (BAT), the brain isoform of creatine kinase (CKB) has been proposed to regulate the regeneration of ADP and phosphocreatine in a futile creatine cycle (FCC) that stimulates energy expenditure. However, the presence of FCC, and the specific creatine kinase isoforms regulating this theoretical model within white adipose tissue (WAT), remains to be fully elucidated. In the present study, creatine did not stimulate respiration in cultured adipocytes, isolated mitochondria or mouse permeabilized WAT. Additionally, while creatine kinase ubiquitous-type, mitochondrial (CKMT1) mRNA and protein were detected in human WAT, shRNA-mediated reductions in Ckmt1 did not decrease submaximal respiration in cultured adipocytes, and ablation of CKMT1 in mice did not alter energy expenditure, mitochondrial responses to pharmacological β3-adrenergic activation (CL 316, 243) or exacerbate the detrimental metabolic effects of consuming a high-fat diet. Taken together, these findings solidify CKMT1 as dispensable in the regulation of energy expenditure, and unlike in BAT, they do not support the presence of FCC within WAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».