Women’s values and preferences on low-molecular-weight heparin and pregnancy: a mixed-methods systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Venous thromboembolism (VTE) in pregnancy is an important cause of maternal morbidity and mortality. Low-molecular-weight heparin (LMWH) is the cornerstone of prophylaxis and treatment of thrombotic events during pregnancy. LMWH has fewer adverse effects than other anticoagulants, does not cross the placenta, and is safe for the fetus. However, the use of LMWH during pregnancy is sensitive to womens’ underlying preferences. The objective of this review is to systematically assess women’s values and preferences research evidence on this topic. Methods: We searched four electronic databases from inception to March 2022, and included studies examining values and preferences of using LMWH among pregnant women at risk of VTE. We followed a convergent integrated mixed-methods design to compare and contrast quantitative (utility and non-utility measures) and qualitative findings. We assessed the certainty of the values and preferences evidence with the GRADE approach for quantitative findings, and with GRADE-CERqual for qualitative evidence. Results were presented in a conjoint display. Results: We screened 3,393 references and identified seven eligible studies. The mixed methods analysis resulted in four themes. Datasets confirmed each other in that: 1) the majority of women consider that benefits of treatment outweigh the inconveniences of daily injections; and 2) main concerns around medication are safety and injections administration. Quantitative outcomes expanded on the qualitative findings in that: 3) participants who perceived a higher risk of VTE were more willing to take LMWH. Finally, we found a discrepancy between the datasets around: 4) the amount of information preferred to make the decision; however, qualitative data expanded to clarify that women prefer making informed decisions and receive support from their clinician in their decision-making process. Conclusions: We are moderately confident that in the context of pregnancy, using LMWH is preferred by women given its net beneficial balance. Integrating data from different sources of evidence, and representing them in a jointly manner helps to identify patient’s values and preferences. Our results may inform clinical practice guidelines and support shared decision-making process in the clinical encounter for the management of VTE in the context of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».