Serum lipoprotein phospholipase A2 level has diagnostic value for cognitive impairment in type II diabetes patients with white matter hyperintensity
Notice bibliographique
Résumé
This prospective study investigated the relationship between the lipoprotein-associated phospholipase A2 (Lp-PLA2) level and cognitive impairment (CI) in type II diabetes mellitus (TIIDM) patients with white matter hyperintensity (WMH). A total of 87 TIIDM patients diagnosed with WMH were included in this study. They were grouped into CI group and noncognitive impairment (NCI) group based on the MoCA scales. The serum Lp⁃PLA2 levels and MoCA scores of the patients with WMH were compared with those of control (Ctl). Logistic regression was used to analyze the risk factors affecting CI and diagnostic value of serum Lp⁃PLA2 for CI. The WMH group had significantly higher serum level of Lp⁃PLA2 and significantly lower MoCA score than Ctl group. There were significant differences in serum levels of homocysteine, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and Lp⁃PLA2 (P < 0.05) between the groups. Logistic regression showed that HDL-C, homocysteine and Lp⁃PLA2 were the risk factors for CI in the patients (P < 0.05); receiver operating characteristic curve analysis showed that HDL-C and Lp⁃PLA2 had significant diagnostic value for CI in WMH patients. Therefore, Lp⁃PLA2 can be assessed in the elderly as a screening to identify putative CI patents for preventive treatment and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».