MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285796879 · doi:10.1002/ijfe.2670

The finance–growth nexus in the Middle East and Africa: A comparative m<scp>eta‐analysis</scp>

2022· article· en· W4285796879 sur OpenAlexafffund
Amar Anwar, Ichiro Iwasaki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Finance & Economics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesZengin Foundation For Studies On Economics And FinanceNomura FoundationJapan Center for Economic ResearchCape Breton University
Mots-clésNexus (standard)Middle EastExtant taxonEconomicsLiberalizationDevelopment economicsInternational economicsEconomic geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract By taking 1417 estimates from 96 studies and applying advanced meta‐analysis techniques, this study compares the effect size of financial development (FD) and liberalization on economic growth in the Middle East and Africa. We find that the overall finance–growth nexus is positive, yet its effect size differs across regions. Indeed, finance has a larger growth‐enhancing effect in the sub‐Saharan Africa (SSA) region than in the Middle East and North Africa region. This finding is supported by meta‐regression analysis that controls for various study conditions simultaneously. Moreover, we uncovered that the extracted estimates contain evidence of the true effect size of FD and liberalization on growth in the extant literature and SSA studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,031
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Finance & EconomicsMême sujetIslamic Finance and Banking StudiesTravaux en français237 207