Bibliometric Analysis of Global Research Trends on Higher Education Internationalization Using Scopus Database: Towards Sustainability of Higher Education Institutions
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability in education has continued to evolve, which in turn creates a research niche that is able to provide greater opportunities for interaction between Higher Education Institutions (HEIs) and their surroundings. Internationalization of higher education is one of the new forms of engagements in higher education for ensuring sustainability. This study seeks to understand the research in higher education internationalization on publication outcomes, co-authorships between authors and similar countries, and co-occurrences of author keywords. This can provide valuable opportunities in expanding collaborative networks to impart global perspectives into teaching, learning, and research development. For this purpose, a bibliometric analysis was carried out to identify a total of 1412 journal articles from between 1974 to 2020 using information taken from the Scopus database. The research wraps up similarities on the growth of research, with the United Kingdom, United States, Australia, China and Canada emerging as among the countries that publish the most. There is a growing popularity of the term ‘higher education internationalization’ as part of the global new trends of cross-cultural study in transnational education. Finally, this study calls for future research programs with a concern in developing the intercultural communication of graduate students for global competence skills towards sustainability of HEIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,184 | 0,260 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».