Age, ethnicity, life events and wellbeing among New Zealand women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By the year 2030, 19–21 per cent of the population of New Zealand (NZ) is projected to be aged 65 and over. Like many countries, life expectancy in NZ differs by gender but also ethnicity: in 2019, life expectancy for Māori (indigenous) women was 77.1 years compared with 84.4 years for non-Māori women. If Māori and NZ European women are to flourish in later life, examining the factors associated with their wellbeing is paramount. The current study draws on the Life Course Perspective to explore how wellbeing is associated with age-related life events among mid- to later-life NZ women. The women in this study (N = 19,624) are participants in the 2018 wave of the New Zealand Attitudes and Values Study, a national probabilistic 20-year longitudinal study (mean age = 55.62; Māori = 10.8%, NZ European = 89.2%). We found that stressful life events were negatively associated with life satisfaction but positively associated with meaning in life. Māori women exhibited lower levels of life satisfaction but there were no ethnic differences for meaning in life; however, Māori and NZ European women showed different patterns of significant correlates associated with meaning in life. Findings highlight the necessity of an intersectional approach to the study of mid- to later-life wellbeing and the utility of measuring wellbeing in more than one way within NZ's unique cultural-historical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».