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Enregistrement W4285797617 · doi:10.1038/s41467-022-30653-5

[11C]Martinostat PET analysis reveals reduced HDAC I availability in Alzheimer’s disease

2022· article· en· W4285797617 sur OpenAlexafffund
Tharick A. Pascoal, Mira Chamoun, Elad Lax, Hsiao‐Ying Wey, Monica Shin, Kok Pin Ng, Min Su Kang, Sulantha Mathotaarachchi, Andréa Lessa Benedet, Joseph Therriault, Firoza Z Lussier, Frederick A. Schroeder, Jonathan M. DuBois, Baileigh G. Hightower, Tonya M. Gilbert, Nicole R. Zürcher, Changning Wang, Robert Hopewell, M. Mallar Chakravarty, Mélissa Savard, Émilie Thomas, Sara Mohaddes, Sarah Farzin, Alyssa Salaciak, Stéphanie Tullo, A. Claudio Cuello, Jean‐Paul Soucy, Gassan Massarweh, Heungsun Hwang, Eliane Kobayashi, Bradley T. Hyman, Bradford C. Dickerson, Marie‐Christine Guiot, Moshe Szyf, Serge Gauthier, Jacob M. Hooker, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on Drug AbuseAlzheimer's AssociationConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General HospitalNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringFonds de Recherche du Québec - SantéCentre d'Imagerie BioMédicaleCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain InstituteAlzheimer's Drug Discovery FoundationAmerican Federation for Aging Research
Mots-clésAlzheimer's diseaseDiseaseComputational biologyMedicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is characterized by the brain accumulation of amyloid-β and tau proteins. A growing body of literature suggests that epigenetic dysregulations play a role in the interplay of hallmark proteinopathies with neurodegeneration and cognitive impairment. Here, we aim to characterize an epigenetic dysregulation associated with the brain deposition of amyloid-β and tau proteins. Using positron emission tomography (PET) tracers selective for amyloid-β, tau, and class I histone deacetylase (HDAC I isoforms 1-3), we find that HDAC I levels are reduced in patients with AD. HDAC I PET reduction is associated with elevated amyloid-β PET and tau PET concentrations. Notably, HDAC I reduction mediates the deleterious effects of amyloid-β and tau on brain atrophy and cognitive impairment. HDAC I PET reduction is associated with 2-year longitudinal neurodegeneration and cognitive decline. We also find HDAC I reduction in the postmortem brain tissue of patients with AD and in a transgenic rat model expressing human amyloid-β plus tau pathology in the same brain regions identified in vivo using PET. These observations highlight HDAC I reduction as an element associated with AD pathophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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