Conformational landscape of the yeast SAGA complex as revealed by cryo-EM
Notice bibliographique
Résumé
Spt-Ada-Gcn5-Acetyltransferase (SAGA) is a conserved multi-subunit complex that activates RNA polymerase II-mediated transcription by acetylating and deubiquitinating nucleosomal histones and by recruiting TATA box binding protein (TBP) to DNA. The prototypical yeast Saccharomyces cerevisiae SAGA contains 19 subunits that are organized into Tra1, core, histone acetyltransferase, and deubiquitination modules. Recent cryo-electron microscopy studies have generated high-resolution structural information on the Tra1 and core modules of yeast SAGA. However, the two catalytical modules were poorly resolved due to conformational flexibility of the full assembly. Furthermore, the high sample requirement created a formidable barrier to further structural investigations of SAGA. Here, we report a workflow for isolating/stabilizing yeast SAGA and preparing cryo-EM specimens at low protein concentration using a graphene oxide support layer. With this procedure, we were able to determine a cryo-EM reconstruction of yeast SAGA at 3.1 Å resolution and examine its conformational landscape with the neural network-based algorithm cryoDRGN. Our analysis revealed that SAGA adopts a range of conformations with its HAT module and central core in different orientations relative to Tra1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».