Exploring Healing Design Elements for Patient Room Design: Preferences of Adolescent Patients from Surgical Units
Notice bibliographique
Résumé
Although the substantial influence of hospital environments on well-being has been widely recognized, research on the same topic for adolescent patients is limited. This study examined adolescent patients’ preferences in hospital room designs to identify design elements that can potentially promote the healing process. Eight computer-simulated patient room images were developed through the combinations of three design elements: trim style (straight vs. arch), ceiling and floor details (plain vs. decorated), and window view (nature vs. city). Adolescent patients evaluated the images of patient room images using seven preference evaluation words on a Likert scale. Adolescent patients did not differ in preference for either straight or arch trim styles (p > 0.05). Also, the different ceiling and floor details, such as plain vs. decorated, did not differ in the responses (p > 0.05). However, the study results indicated that more adolescent patients strongly prefer the nature view than the city view (p < 0.01), with higher peaceful, comfortable, pleasant, private, and enjoyable perceptions. Therefore, the window view was the most significant among the examined design elements, directing the value of relaxation and connection beyond the hospital environment. The results imply that 3D simulation of the patient room images adopting design elements can quantify adolescent patients’ perceptions of room design in conjunction with the Likert scale. Based on the results of this study, adolescent patient rooms should be designed and developed considering natural stimulation aspects in connection with the outside environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».