The Management of Complex Regional Pain Syndrome-associated Foot Pain using a Poron Insole, a Sponge Upper Padding, and a Post-operative Shoe: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain from complex regional pain syndrome (CRPS) is frequently refractory to various treatment methods. Here, we present a case wherein foot pain from CRPS I was managed by applying an insole made from poron (a soft polyurethane foam and highly absorbent material for shock reduction), a sponge upper padding, and a post-operative shoe. Case Presentation: A 47-year-old female patient with CRPS I on her left foot complained of pain for a few months, which was aggravated while standing and walking [numeric rating scale (NRS): 8]. She had a history of a linear fracture in the distal portion of the left 1st metatarsal bone 5 months ago, and the pain from CRPS started 2 months after the fracture. We believed that the aggravated pain during standing and walking was allodynia. We utilized a poron insole, a sponge upper padding, and a post-operative shoe to reduce the pressure and friction loading on her left foot. 1 month after this intervention, the patients’ pain during standing and walking was found to have reduced from NRS 8 to NRS 3. At her 3- and 6-month follow-ups, the degree of pain was sustained at NRS 3. Conclusion: We believe that the reduction of allodynia using materials, which can absorb mechanical pressure and friction of the foot, can help manage pain from CRPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».