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Enregistrement W4285798360 · doi:10.1371/journal.pmed.1004049

Opioid agonist treatment and risk of death or rehospitalization following injection drug use–associated bacterial and fungal infections: A cohort study in New South Wales, Australia

2022· article· en· W4285798360 sur OpenAlexafffund
Thomas D. Brothers, Dan Lewer, N. R. Jones, Samantha Colledge‐Frisby, Michael Farrell, Matthew Hickman, Duncan Webster, Andrew Hayward, Louisa Degenhardt

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Drug and Alcohol Research CentreCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Coronial Information SystemSeqirusMedical Research CouncilNSW Ministry of HealthFaculty of Medicine, Dalhousie UniversityIndiviorDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentNational Health and Medical Research CouncilDalhousie UniversityUniversity of New South WalesNational Institute for Health and Care ResearchKillam TrustsAustralian Government
Mots-clésMedicineHazard ratioBuprenorphineBacteremiaSepsisCohortInternal medicineProportional hazards modelEndocarditisCohort studyInterquartile rangeMethadoneConfidence intervalSurgeryOpioidAntibioticsAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Injecting-related bacterial and fungal infections are associated with significant morbidity and mortality among people who inject drugs (PWID), and they are increasing in incidence. Following hospitalization with an injecting-related infection, use of opioid agonist treatment (OAT; methadone or buprenorphine) may be associated with reduced risk of death or rehospitalization with an injecting-related infection. METHODS AND FINDINGS: Data came from the Opioid Agonist Treatment Safety (OATS) study, an administrative linkage cohort including all people in New South Wales, Australia, who accessed OAT between July 1, 2001 and June 28, 2018. Included participants survived a hospitalization with injecting-related infections (i.e., skin and soft-tissue infection, sepsis/bacteremia, endocarditis, osteomyelitis, septic arthritis, or epidural/brain abscess). Outcomes were all-cause death and rehospitalization for injecting-related infections. OAT exposure was classified as time varying by days on or off treatment, following hospital discharge. We used separate Cox proportional hazards models to assess associations between each outcome and OAT exposure. The study included 8,943 participants (mean age 39 years, standard deviation [SD] 11 years; 34% women). The most common infections during participants' index hospitalizations were skin and soft tissue (7,021; 79%), sepsis/bacteremia (1,207; 14%), and endocarditis (431; 5%). During median 6.56 years follow-up, 1,481 (17%) participants died; use of OAT was associated with lower hazard of death (adjusted hazard ratio [aHR] 0.63, 95% confidence interval [CI] 0.57 to 0.70). During median 3.41 years follow-up, 3,653 (41%) were rehospitalized for injecting-related infections; use of OAT was associated with lower hazard of these rehospitalizations (aHR 0.89, 95% CI 0.84 to 0.96). Study limitations include the use of routinely collected administrative data, which lacks information on other risk factors for injecting-related infections including injecting practices, injection stimulant use, housing status, and access to harm reduction services (e.g., needle exchange and supervised injecting sites); we also lacked information on OAT medication dosages. CONCLUSIONS: Following hospitalizations with injection drug use-associated bacterial and fungal infections, use of OAT is associated with lower risks of death and recurrent injecting-related infections among people with opioid use disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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